兒童人體成分分析儀小編提示：進入三月底，在中人民的共同努力下，新冠肺炎疫情在我國得到了有效的控制，人們的生產(chǎn)生活正在逐漸恢復(fù)正常。然而，這場疫情的影響遠未過去，而是在國外疫情蔓延越來越重，世界衛(wèi)生組織已宣布其為“大流行?。╬andemic）”。目前，全球確診國家和地區(qū)數(shù)已達185個，確診病例已超33萬，這無疑已成為全人類面臨的共同考驗。
其中在新冠病毒傳播的過程中，各國的傳播狀況和死亡率出現(xiàn)了很大的差別。最為引人矚目的當(dāng)屬意大利，這個經(jīng)濟發(fā)展水平較高、醫(yī)療條件也較好的國家，截至到2020年3月34日18時，已有累計確診病例54030例，死亡6820例，病死率以超過9%。與之相比，更早爆發(fā)疫情的韓國、新加坡等國的確診病例數(shù)和死亡數(shù)都要低于意大利
牛津大學(xué)的Jennifer Beam Dowd團隊從人口學(xué)的角度進行了分析。他們的研究從人口學(xué)的視角展示了年齡結(jié)構(gòu)和代際互動（intergenerational contacts）對新冠肺炎傳播和死亡率的影響。研究者認為，新冠病毒的傳播及其所造成的影響與人口結(jié)構(gòu)密切相關(guān)，尤其是人口的年齡結(jié)構(gòu)。
目前的數(shù)據(jù)顯示，新冠肺炎的死亡風(fēng)險高度集中于老年人口中，尤其是80歲以上的群體。中國與意大利的數(shù)據(jù)都說明了這一點。中國40-49歲人口中新冠肺炎的病死率（case-fatality rate, CFR）為0.4%，但在80歲以上人口中，病死率達到了14.8%。
而從意大利的數(shù)據(jù)來看，截至3月13日，意大利70-79歲人口的病死率為10.8%，80-90歲人口中病死率為17.5%，90歲以上的為21.1%，而50歲以下的死亡病例數(shù)則只有6例，迄今為止只有3%的死亡是在60歲以下的人口中發(fā)生的。
人口年齡結(jié)構(gòu)或許可以解釋不同國家間病死率的顯著差異，以及為什么像意大利這樣的國家疫情更為嚴(yán)重。
意大利是世界上人口老齡化最為嚴(yán)重的國家之一，65歲以上人口占總?cè)丝诘谋戎剡_到了23.3%，而在中國這一比例約為12%。
近日，據(jù)意大利媒體統(tǒng)計目前全國至少50名神父死于新冠，年齡在45歲至104歲之間，多數(shù)因頻繁出入病房安撫患者時感染。其中一名72歲神父放棄教區(qū)為其購買的呼吸機讓給一位年輕患者后逝世。
研究者認為，
這種代際互動模式、居住安排以及通勤方式可能通過社交網(wǎng)絡(luò)加大了老年人接觸到感染者的機會，從而加速了疫情的爆發(fā)。
年齡結(jié)構(gòu)上的差異以及早期的控制和治療也可以解釋韓國和新加坡為什么死亡人數(shù)相對意大利要更少。
盡管韓國確診的病例數(shù)較多，但是大部分病例都集中于新天地教會中的年輕信眾，只有3.3%的病例發(fā)生在年齡大于80歲的老年群體中。新加坡的200例確診病例中只有1例年齡在80歲以上，70歲以上的患者也只有10例，截止到目前，新加坡還未出現(xiàn)死亡病例。
新冠病毒如果是從較為年輕的群體中開始傳播，那么重癥病例數(shù)就會較低，從而使得其傳播更為隱蔽，這樣的國家反應(yīng)速度也相應(yīng)更為緩慢。
而一旦出現(xiàn)了社區(qū)傳播，那些與意大利一樣有著高度頻繁的隔代間互動以及共居的國家，可能也會出現(xiàn)和意大利類似的情
研究者認為，從人口學(xué)的視角來預(yù)測疫情發(fā)展趨勢，能夠為政府提供更好的政策依據(jù)。
人口年齡結(jié)構(gòu)不僅能夠幫助我們識別國家間和國家內(nèi)部的高風(fēng)險人群，而且還可以幫助我們決定在不同的人口中采取何種程度的社交隔離（social distancing ）措施，以減少危重癥病例、緩解醫(yī)療負擔(dān)。
人口老齡化程度更深的國家需要采取更為嚴(yán)格的措施以避免醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)的超負荷運轉(zhuǎn)，而且要特別注意那些風(fēng)險較高的人群以及代際互動的模式，并考慮不同政策之間的相互作用。
除了年齡結(jié)構(gòu)以外，研究者認為死亡率中的性別差異也需要進一步的分析。目前的數(shù)據(jù)表明男性的死亡風(fēng)險更高，
這可能是由于亞洲國家中男性的吸煙率遠高于女性。
此外，一些諸如糖尿病、高血壓等疾病在人群中的分布對于估計感染和死亡風(fēng)險也是很重要的。
兒童人體成分分析儀小編提示但是在能夠獲得這些數(shù)據(jù)之前，新冠肺炎的病死率集中于高齡老年群體（the oldest old ages）這一事實是我們預(yù)測危重病例規(guī)模并據(jù)此精確規(guī)劃床位和醫(yī)護人員等醫(yī)療資源的重要性。
參考文獻
Dowd, J.F et al. 2020. Demographic science aids in understanding the spread and fatality rates of COVID-19. medRxiv preprint doi: https://doi.org/10.1101/2020.03.15.20036293.
主要文字內(nèi)容摘自：新浪新聞的2020年03月24日 11:27 澎湃新聞。如有侵權(quán)，請聯(lián)系站長刪除。該文章僅供學(xué)習(xí)，不可做商業(yè)用途。
